8月29日，中國平安財產保險股份有限公司（下稱平安產險）攜FACE KYD（Face Know Your Driver）和“DRVR（Driving Risk Video Recognition)”等多項AI技術亮相2019世界人工智能大會。作為本次大會“龍頭企業生態圈”的參展企業，從科技賦能產險的理念到打造極致客戶體驗，平安產險在科技進化的路上一直以敏銳的眼界和新科技的應用發揮自身最大優勢，全面落地大數據與AI應用，打造保險科技轉型急先鋒。
據悉，FACE KYD應用領先的微表情識別技術提取駕駛員人臉特征，通過數據模型算法，尋找駕駛風險與面部表情、駕駛行為間的關系，輔助駕駛風險預測；而在研的DRVR結合平安產險海量數據，通過對駕駛行為智能分析、駕駛員注意力與疲勞模型聯合建模，構建駕駛員風險管理系統，針對不良、危險駕駛行為主動防控預警，提供多元化的事中風險管理解決方案，而非傳統單一的事后出險補償。
據平安產險科技中心相關負責人介紹，該技術融合了駕駛過程中人、車、路全場景數據，通過后端平臺實時分析，可有效識別如打瞌睡、抽煙、玩手機、亂變道、超速等危險駕駛行為，主動預警，助力實現安全駕駛。
同時，平安產險的AI寵物識別技術也備受關注。據了解該項技術利用生物識別技術，提取寵物臉部及身體特征數據，通過基于深度學習構建圖像分析模型，實現寵物身份的有效識別，目前已應用于寵物險投保、理賠過程中寵物身份識別。
平安產險總經理助理兼CTO顧青山表示，伴隨算力和算法的提升，保險公司在AI、大數據應用方面有更多施展拳腳的空間。保險公司在產品、市場、渠道、定價、核保及理賠等整個鏈條逐漸實現全場景應用，具備了更了解客戶、了解風險的能力，在此基礎上能進一步重構整體業務流程，創造新產品 ，提供極致的服務體驗；此外，因為技術的發展，使得風險管理方式更加多元化，前置風險管理成為可能，平安產險在這方面也進行了很多探索。
此外，本次展出的平安好車主再次獲得關注。截至2019年7月底，其注冊用戶數突破7100萬，7月當月月活用戶超1600萬，穩居國內汽車工具類應用市場第一位。
據了解，除本次展出的黑科技外，平安產險在理賠、風控、營銷、服務等環節也已經全面落地大數據與AI應用，產生了顯著的效果。比如理賠方面，在“智能閃賠”“510查勘”上再升級，推出“信任賠”“一站式視頻智能理賠”“IFD智能風控反欺詐”等，其中“一站式視頻智能理賠”剛剛獲得深圳市政府金融創新獎一等獎。另外，還有智能作業、深度學習KYD研究、整合消防物聯網云平臺等新技術應用的“KYR風險管理云”“智慧農業生態平臺”等AI應用。
數據顯示，平安集團過去十年累計投入1000億元用于科技研發，未來還將投入2000億元打造集群化、矩陣化、原創化的科研體系。（王筱）
據悉，FACE KYD應用領先的微表情識別技術提取駕駛員人臉特征，通過數據模型算法，尋找駕駛風險與面部表情、駕駛行為間的關系，輔助駕駛風險預測；而在研的DRVR結合平安產險海量數據，通過對駕駛行為智能分析、駕駛員注意力與疲勞模型聯合建模，構建駕駛員風險管理系統，針對不良、危險駕駛行為主動防控預警，提供多元化的事中風險管理解決方案，而非傳統單一的事后出險補償。
據平安產險科技中心相關負責人介紹，該技術融合了駕駛過程中人、車、路全場景數據，通過后端平臺實時分析，可有效識別如打瞌睡、抽煙、玩手機、亂變道、超速等危險駕駛行為，主動預警，助力實現安全駕駛。
同時，平安產險的AI寵物識別技術也備受關注。據了解該項技術利用生物識別技術，提取寵物臉部及身體特征數據，通過基于深度學習構建圖像分析模型，實現寵物身份的有效識別，目前已應用于寵物險投保、理賠過程中寵物身份識別。
平安產險總經理助理兼CTO顧青山表示，伴隨算力和算法的提升，保險公司在AI、大數據應用方面有更多施展拳腳的空間。保險公司在產品、市場、渠道、定價、核保及理賠等整個鏈條逐漸實現全場景應用，具備了更了解客戶、了解風險的能力，在此基礎上能進一步重構整體業務流程，創造新產品 ，提供極致的服務體驗；此外，因為技術的發展，使得風險管理方式更加多元化，前置風險管理成為可能，平安產險在這方面也進行了很多探索。
此外，本次展出的平安好車主再次獲得關注。截至2019年7月底，其注冊用戶數突破7100萬，7月當月月活用戶超1600萬，穩居國內汽車工具類應用市場第一位。
據了解，除本次展出的黑科技外，平安產險在理賠、風控、營銷、服務等環節也已經全面落地大數據與AI應用，產生了顯著的效果。比如理賠方面，在“智能閃賠”“510查勘”上再升級，推出“信任賠”“一站式視頻智能理賠”“IFD智能風控反欺詐”等，其中“一站式視頻智能理賠”剛剛獲得深圳市政府金融創新獎一等獎。另外，還有智能作業、深度學習KYD研究、整合消防物聯網云平臺等新技術應用的“KYR風險管理云”“智慧農業生態平臺”等AI應用。
數據顯示，平安集團過去十年累計投入1000億元用于科技研發，未來還將投入2000億元打造集群化、矩陣化、原創化的科研體系。（王筱）