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河南構筑全民健康大數據平臺 實現個體化精準健康管理

放大字體  縮小字體 發布日期:2018-11-16  瀏覽次數:5752
核心提示:中糧數字健康科技有限公司應運而生,該公司是由中糧集團投資51%,中糧研究院投49%組建的涵蓋食品、食材和各種運動、生活方式、營養健康分析為一體的超級健康信息大數據平臺公司。
 11月14日,以“建設數字河南 助力出彩中原”為主題的2018(第五屆)河南省互聯網大會在鄭舉辦。眾多國內知名專家大咖、企業代表、創新創業者等將齊聚一堂,就新經濟浪潮下,河南省如何圍繞數字經濟謀局未來,拓路前行,展開深入探討與交流。據悉,河南省互聯網大會是在工業和信息化部、河南省政府指導下,由河南省通信管理局、河南省委網信辦共同舉辦,截至目前已舉辦了四屆。
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本次大會上,河南全民健康營養大數據建設合作簽約備受矚目。簽約儀式上,中糧數字健康科技(北京)有限公司與河南省中原養生健康服務有限公司簽署合作意向書,雙方將在多維度合作共同完成河南省全民健康大數據平臺的建設。該平臺的建設將填補“數字河南”建設方面健康體系大數據的空白,為出彩中原助力,讓一億河南人的健康實現個體化精準管理。

雙方將投資30億元在河南成立中原運營中心,并在河南省政府及各地市搭建健康數據庫和數據平臺,將其建設成為全國智慧健康城標桿示范項目,同時還將建設2000個健康便民中心,投放20000臺精準健康檢測平臺,建設中原全民大健康大數據中心6.5萬平方,投資實現100%個體化的精準健康管理。

雙方本次合作,將為河南一億人提供專屬的個人健康數據服務平臺和個人數據庫建設,幫助用戶進行數據匯總,實現運動、體重、血壓、血糖等數據的跨平臺共享,建立個人終身健康數據庫,從每時每刻、月度、季度不同年齡段的營養、運動、休息、生活規律數據的匯總,并提供綜合、專業的統計分析,為用戶提供全生命周期的健康數據管理,實現長期數據價值,提供一對一的線上和線下健康解決方案。同時建立專屬的服務平臺,針對家庭、企業、學校、社區、機關、團隊等人群單位,實現社區、區、縣市、省、國家級別的權限分配管理,實現多元化、全方位健康精準服務。

 同時,雙方依據健康管理數據采集、風險評估、健康干預,通過結合獨有的智能可穿戴產品和團體健康檢測平臺對個人的各項指標數據的采集和數據進行自動分析,在科學的評估模型基礎上提供個性化的健康解決方案及健康風險評估,針對用戶的個性化需求,提供有人工參與的健康相關綜合性服務。
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 2016年8月26日,中共中央政治局召開會議,審議通過“健康中國2030”規劃。習近平總書記主持會議并發表重要講話。人民身體健康是全面建成小康社會的重要內涵,只有把人民健康放在優先發展戰略地位,加快推進健康中國建設,才能為實現“兩個一百年”奮斗目標、實現中華民族偉大復興的中國夢打下堅實健康基礎。

為提高全民營養水平,國務院辦公廳正式印發實施《國民營養計劃(2017—2030年)》,《計劃》以問題、目標、需求、創新為導向,部署七項實施策略和六項重大行動,覆蓋全人群、生命全周期的營養和健康,著力滿足國民健康需求提升獲得感,充分應用大數據和信息化助力營養產業蓬勃發展,促進形成“大營養、大健康、大融合、大發展”格局。《計劃》要求,地方各級政府要將國民營養計劃實施情況納入政府績效考評。

在此背景下,中糧數字健康科技有限公司應運而生,該公司是由中糧集團投資51%,中糧研究院投49%組建的涵蓋食品、食材和各種運動、生活方式、營養健康分析為一體的超級健康信息大數據平臺公司。

據中糧數字健康科技有限公司總經理徐泓介紹,我國營養健康與食品安全問題交織,居民營養不足與過剩并存,營養失衡增加健康風險、影響疾病譜的變化,營養與健康生活方式尚未普及。據此,亟需采取綜合手段,通過監測發現隱患,評估食物營養狀況,建立完善科學的營養健康標準體系,引導和規范食品生產,提升食品營養質量,指導公眾合理選擇消費,吃的安全、吃的健康,實現食品安全基礎上的“大營養”。同時,融合傳統和先進理念,發揮中醫藥優勢,倡導吃動平衡,不斷滿足多層次需求,推動營養與養生、體育、健康的“大融合”。另外要充分應用大數據和信息化,推動營養健康大數據共享利用和“營養健康+互聯網”服務,打造全息數字人,開發個性化、智能化的營養健康信息化產品,實現科技引領下的精準、智慧營養行動,引導國民營養健康消費,促進營養健康相關產業“大發展”。 

據了解,中糧數字是精準的健康服務專家。中糧數字已經建立了基于國家標準的健康和營養數據庫并聯合國家疾控中心和國家基因庫發表,以及自主采集分析的食材、食譜、預包裝食品數據庫,并發表論文數篇并呈送國務院領導。另外針對不同人群設立不同的數據采集方案與健康管理計劃,實現目標人群服務周期內移動互聯網式的陪伴管理服務。同時該公司還將更多無創健康檢測技術向智能硬件的模式靠攏,采用皮膚肌電信號分析法,在人體尚未發生器質性病變之前,超早發現潛在的健康風險,檢測數據為臨床診斷、治療提供了輔助參考,并根據風險評估為患者提供個性化、有針對性的進一步就醫就診方案。

 云端軟件平臺則具備海量數據分析處理、人工智能+機器學習的能力,對健康數據進行分析、整合,為用戶提供更全面化、多層次的健康數據結果和解讀。

 
 
 

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