近幾年，全球經(jīng)濟形勢正處于一個非常微妙的時期。國民生產(chǎn)總值GDP指標重新受到重視，英國脫歐的經(jīng)濟影響需要援引GDP變化，美聯(lián)儲貨幣政策之爭需要參考GDP數(shù)據(jù)，“安倍經(jīng)濟學(xué)”的成效如何也要用GDP數(shù)據(jù)來衡量。

最極端的例子發(fā)生在2014年英國，GDP統(tǒng)計數(shù)據(jù)突然增加了5%，原來是把賣淫和販毒也納入了統(tǒng)計口徑——被英國媒體譏笑為“沙發(fā)縫里的魔術(shù)”，意指在沙發(fā)縫里掏零錢的小孩把戲。

GDP仍是最好的量化統(tǒng)計工具

應(yīng)該承認，GDP指標是量化經(jīng)濟活動、分析經(jīng)濟發(fā)展狀況的重要工具，迄今為止還沒有更好的量化統(tǒng)計工具可以完全代之。“去GDP化”“GDP懷疑主義”的嘗試都沒有取得很好的結(jié)果。

英國經(jīng)濟學(xué)家戴安娜·科伊爾主張捍衛(wèi)GDP作為理解經(jīng)濟的工具的作用時，特意強調(diào)“我們要清楚GDP的局限性”。

作為一個交換價值指標，GDP所表明的僅僅是投入交換（廣義的交換）的產(chǎn)出水平。經(jīng)濟活動如果沒有貨幣化的市場交換過程，GDP就無法反映和評估其經(jīng)濟作用。

比如說，政府提供的公共服務(wù)含有大量“免費項目”，就無法用GDP進行正確評估。我們無法通過GDP來衡量軍隊增加一輛坦克的經(jīng)濟貢獻，因為沒人為這輛坦克的使用付費。但是，國防保證和平環(huán)境顯然是有經(jīng)濟類貢獻的。

在數(shù)字技術(shù)時代之前，這一“盲區(qū)”影響有限，政府的公共服務(wù)可以視為平均分配給了每一個國民，也可以進行單獨的經(jīng)濟核算。而自給性生產(chǎn)和家內(nèi)自我服務(wù)在正常社會分布也較為平均，作為經(jīng)濟數(shù)據(jù)的“背景噪音干擾”也沒有什么問題。

但是，數(shù)字技術(shù)高度發(fā)展的今天，大量“數(shù)字技術(shù)紅利”無法進行有效的GDP統(tǒng)計，GDP盲區(qū)的問題凸顯。

數(shù)字經(jīng)濟貢獻難被精確量化

數(shù)字時代的市場交換過程遠比工業(yè)時代要復(fù)雜，其中涉及大量免費的公共服務(wù)。比如說，用戶在網(wǎng)上購物、點外賣，平臺提供的服務(wù)是免費的，平臺經(jīng)濟的這部分服務(wù)貢獻就沒反映在GDP指標中。買家秀也沒有報酬，這一服務(wù)也不會產(chǎn)生GDP數(shù)據(jù)，卻增加了購物的精準度。

在公共服務(wù)上也是如此。以城市治堵為例，很多城市引入云城市大腦，利用大數(shù)據(jù)實時調(diào)節(jié)紅綠燈時間，擁堵排名持續(xù)下降。這些對GDP質(zhì)量的提升是很有益的，也增加了公眾的獲得感。從這個意義上看，數(shù)字經(jīng)濟指標可以視為一套新的區(qū)域發(fā)展衡量標準。

問題的實質(zhì)是，數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)了信息傳播的低成本化，因此產(chǎn)生了很多免費的信息服務(wù)。可是，這類免費服務(wù)卻被GDP指標的統(tǒng)計排除在外。這很有一點悖論的意味——數(shù)字經(jīng)濟建立在數(shù)字化的基礎(chǔ)上，但是其經(jīng)濟貢獻卻很難被精確地量化。

再者，互聯(lián)網(wǎng)的高效、開放產(chǎn)生了很多增值服務(wù)，GDP指標也無法真實反映其經(jīng)濟貢獻。

虛擬經(jīng)濟與實體經(jīng)濟并非對立關(guān)系

由于GDP不能如實地反映“數(shù)字技術(shù)紅利”，社會大眾容易低估數(shù)字技術(shù)的經(jīng)濟貢獻度。最明顯的是，流行一時的“虛擬經(jīng)濟危害實體經(jīng)濟”說，持此論者就是被GDP數(shù)據(jù)所誤導(dǎo)，以為數(shù)字經(jīng)濟與“實體經(jīng)濟”是此消彼長的對立關(guān)系。

他們沒有意識到數(shù)字技術(shù)的經(jīng)濟貢獻絕非“虛擬”，而是實實在在地為個人、企業(yè)、各行各業(yè)提供了服務(wù)。真實的情況是，中國數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展與中國GDP高速增長、中國制造業(yè)增長、國內(nèi)消費高速增長同步，彼此之間存在明顯的聯(lián)動效應(yīng)。

問題是，中國的數(shù)字經(jīng)濟不容忽視。國家網(wǎng)信辦相關(guān)報告顯示，2018年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到31.3萬億元，占GDP比重達34.8%——美國數(shù)字經(jīng)濟的比例僅占10%。這是工業(yè)化時代以來，任何國家都未曾面對過的經(jīng)濟格局。

經(jīng)濟管理和決策要轉(zhuǎn)換思路，適應(yīng)數(shù)字時代的經(jīng)濟形勢。而經(jīng)濟數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和評價，是一切管理、決策的基礎(chǔ)。因此，如何解決GDP指標的“數(shù)字技術(shù)紅利”盲區(qū)，如何正確地評價“數(shù)字技術(shù)紅利”的經(jīng)濟貢獻，將是舉足輕重的經(jīng)濟學(xué)課題。

見習(xí)編輯：吳冰 實習(xí)生 張惟一
來源：新京報