頂端新聞·河南商報首席記者 吳軍/文 記者 宋若旻、時碩/圖
8月10日上午，在眾所期待中，在中國科協(xié)港澳臺辦支持下，由河南省科學技術協(xié)會、河南省商務廳、河南省工業(yè)和信息化廳、鄭州航空港經(jīng)濟綜合實驗區(qū)、海峽兩岸暨港澳協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟等共同主辦的“第五屆海峽兩岸暨港澳物流業(yè)創(chuàng)新大會”，在鄭州航空港智選假日酒店隆重開幕。
加拿大皇家科學院院士、加拿大工程院院士李軍科研團隊負責人張德棟，以《高精度數(shù)字底圖構建與道路數(shù)字化轉型》為主題，與到位的500+物流行業(yè)專家、學者、企業(yè)負責人等做了分享。
高精度數(shù)字底圖，助力智慧出行
什么是高精度數(shù)字底圖？
李軍院士助理、滑鐵盧大學系統(tǒng)設計工程專業(yè)博士張德棟稱，這是一套由城市結合自身發(fā)展需要，應用GIS、數(shù)字孿生、仿真及BIM等技術手段，全方位監(jiān)控和管理城市高速公路、市內道路、以及軌道交通線路等的城市地理信息數(shù)據(jù)。
“高精度數(shù)字底圖，可以提高規(guī)劃、建設、養(yǎng)護、運營、監(jiān)測、應急等全業(yè)務的精細化管理水平。”張德棟稱，有了這套圖，就可以構建開放的技術合作生態(tài)，探索高速公路管理新模式，打造智慧出行新體驗。
今年7月底，廣東率先用上了我國首個省級超1萬公里高速公路的“高精度數(shù)字底圖”。這張圖，能將高速公路上的路網(wǎng)擁堵狀況、車輛行駛狀態(tài)，乃至亂扔垃圾、異常停車等違規(guī)情況等各類復雜信息、數(shù)據(jù)整合在一套系統(tǒng)中，在一塊監(jiān)控大屏上清晰呈現(xiàn)。
數(shù)字化檢測扣件，每小時效率提高300倍
交通運輸部數(shù)據(jù)顯示，2013至2021年間，我國收費公路養(yǎng)護支出從390.4億元增加到739.1億元，期間年均復合增長率達8.31%。如何降低養(yǎng)護費用，國家有關部門一直在積極探索。
2022年5月，交通運輸部印發(fā)了《“十四五”公路養(yǎng)護管理發(fā)展綱要》，明確了“十四五”公路養(yǎng)護管理的發(fā)展目標和主要任務。提出要從源頭實現(xiàn)公路數(shù)字化，構建基于一體化AI巡檢的公路數(shù)字化平臺，要打造數(shù)字底座整體部署方案。
公路數(shù)字化效果如何？
張德棟稱，AI在道路3D點云處理已有實踐操作，比如國外的有奧地利鐵路電氣化改造項目、法國鐵路路網(wǎng)巡檢等，國內的北京城建勘測院的軌道巡檢系統(tǒng)也實行了數(shù)字化。
“在鐵路線路上，平均每公里有6000多個扣件，在長期運營過程中，扣件系統(tǒng)容易產生部件缺失、斷裂等，影響行車安全。如果設備采用高精度激光傳感器掃描，替代傳統(tǒng)人工檢測的錘子和眼睛，每小時可檢測扣件3萬個，較傳統(tǒng)方式效率提高300倍。”數(shù)字最有說服力，張德棟的發(fā)言引起了與會者對公路數(shù)字化的關注。
8月10日上午，在眾所期待中，在中國科協(xié)港澳臺辦支持下，由河南省科學技術協(xié)會、河南省商務廳、河南省工業(yè)和信息化廳、鄭州航空港經(jīng)濟綜合實驗區(qū)、海峽兩岸暨港澳協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟等共同主辦的“第五屆海峽兩岸暨港澳物流業(yè)創(chuàng)新大會”，在鄭州航空港智選假日酒店隆重開幕。
加拿大皇家科學院院士、加拿大工程院院士李軍科研團隊負責人張德棟，以《高精度數(shù)字底圖構建與道路數(shù)字化轉型》為主題，與到位的500+物流行業(yè)專家、學者、企業(yè)負責人等做了分享。
高精度數(shù)字底圖，助力智慧出行
什么是高精度數(shù)字底圖？
李軍院士助理、滑鐵盧大學系統(tǒng)設計工程專業(yè)博士張德棟稱，這是一套由城市結合自身發(fā)展需要，應用GIS、數(shù)字孿生、仿真及BIM等技術手段，全方位監(jiān)控和管理城市高速公路、市內道路、以及軌道交通線路等的城市地理信息數(shù)據(jù)。
“高精度數(shù)字底圖，可以提高規(guī)劃、建設、養(yǎng)護、運營、監(jiān)測、應急等全業(yè)務的精細化管理水平。”張德棟稱，有了這套圖，就可以構建開放的技術合作生態(tài)，探索高速公路管理新模式，打造智慧出行新體驗。
今年7月底，廣東率先用上了我國首個省級超1萬公里高速公路的“高精度數(shù)字底圖”。這張圖，能將高速公路上的路網(wǎng)擁堵狀況、車輛行駛狀態(tài)，乃至亂扔垃圾、異常停車等違規(guī)情況等各類復雜信息、數(shù)據(jù)整合在一套系統(tǒng)中，在一塊監(jiān)控大屏上清晰呈現(xiàn)。
數(shù)字化檢測扣件，每小時效率提高300倍
交通運輸部數(shù)據(jù)顯示，2013至2021年間，我國收費公路養(yǎng)護支出從390.4億元增加到739.1億元，期間年均復合增長率達8.31%。如何降低養(yǎng)護費用，國家有關部門一直在積極探索。
2022年5月，交通運輸部印發(fā)了《“十四五”公路養(yǎng)護管理發(fā)展綱要》，明確了“十四五”公路養(yǎng)護管理的發(fā)展目標和主要任務。提出要從源頭實現(xiàn)公路數(shù)字化，構建基于一體化AI巡檢的公路數(shù)字化平臺，要打造數(shù)字底座整體部署方案。
公路數(shù)字化效果如何？
張德棟稱，AI在道路3D點云處理已有實踐操作，比如國外的有奧地利鐵路電氣化改造項目、法國鐵路路網(wǎng)巡檢等，國內的北京城建勘測院的軌道巡檢系統(tǒng)也實行了數(shù)字化。
“在鐵路線路上，平均每公里有6000多個扣件，在長期運營過程中，扣件系統(tǒng)容易產生部件缺失、斷裂等，影響行車安全。如果設備采用高精度激光傳感器掃描，替代傳統(tǒng)人工檢測的錘子和眼睛，每小時可檢測扣件3萬個，較傳統(tǒng)方式效率提高300倍。”數(shù)字最有說服力，張德棟的發(fā)言引起了與會者對公路數(shù)字化的關注。