近日，在復旦中山醫院和平安智慧城市-智慧醫療聯合舉辦的“全科智能醫療輔助決策系統”大賽中，配備了平安智慧醫療AI輔助決策系統（AskBob）的社區醫生團隊以86.2比51.5的大比分優勢戰勝了使用“傳統管理辦法”的社區醫生團隊。該AI輔助系統獲得了在場醫療領域專家的高度肯定，認為其在賦能基層醫療機構、助推分級診療的普及中將發揮重大作用。同時，智能輔助診療協同智能疾病預測、智能影像篩查、智能醫療質控及患者智能隨訪四大體系也構成了平安智慧城市覆蓋診前、診中、診后全流程，連接政府、醫院與患者的智慧醫療生態圈。
賦能基層醫療機構 助力分級診療
據平安醫療科技智能輔助診療部總經理胡崗介紹，由復旦大學附屬中山醫院全科與平安共同打造的“全科智能醫療輔助決策系統”，是以AI技術為基礎，結合國家指南和專家臨床經驗，能夠自動評估房顫患者的卒中風險、為患者提供個性化用藥方案，并且動態跟蹤患者隨訪情況的AI輔助診療工具。除此而外，它也能夠幫助社區醫生快速甄別房顫相關的急重癥患者，并與上級醫院醫生聯動、轉診，形成動態、立體、智能的管理新模式。
見證比賽的上海衛健委科教處正處調研員周蓉表示，非常高興能看到上海的三甲醫院在智能醫療領域的醫企合作項目有了落地的實例。她鼓勵醫護人員和AI研發人員要多學習與交流，共同推進醫療服務水平、能力及效率的不斷提升。
來自徐匯區楓林街道社區衛生服務中心主任易春濤認為，房顫伴快速心室率是房顫患者常見的就診原因，既往基層醫生較少接診房顫病人，對快速心室率的處理存在一定的畏難情緒，大多直接轉診至上級醫院。而平安的這套房顫臨床決策支持系統可以指導基層社區醫生對該類患者進行基本的診療。同時本系統考慮患者越來越多元的治療需求，將社區醫院全科與三級醫院專科診療聯合，形成立體的管理系統。從而依托技術賦能，真正助推國家倡導的分級診療模式落地普及。
據了解，不僅僅是針對心臟房顫，平安智慧醫療的輔助診療體系基于2000多萬人次的就診數據、臨床指南和覆蓋上千萬醫學數據的核心醫療知識圖譜，通過與全球領先的醫學健康企業、知名三甲醫院等合作，歷經智能診斷、檢驗檢查、出具風險報告以及智能影像篩查等環節，已開發出覆蓋700多種疾病的診斷治療模型及包括房顫在內的30多種全科常見病的用藥推薦模型，準確率達到95%，能將漏誤診率降至10%以內。
依托技術與數據 打造端到端智能服務
除了診療環節，平安智慧醫療還依托由藥品庫、疾病庫、處方庫、健康因子庫及醫療機構庫組成的五大世界級領先醫療知識庫，通過人工智能、云計算等技術，以建設“全人、全程、全生命周期”智慧醫療服務體系為目標，針對患者、醫療機構和政府三端，打造了涵蓋診前、診中、診后全流程、端到端的智慧醫療生態圈。
在診前的智能疾病預測方面，通過人工智能的深度學習建立起精準度達90%的疾病預測模型，能夠為個體提供風險預測、預防建議以及群體趨勢及城市整體健康指數的預測。在診中的智能影像篩查方面，平安擁有40余種涵蓋人體各大生理系統的影像篩查模型，能夠迅速通過讀圖技術識別病灶性質，并基于五大醫療知識庫，輸出輔助診療的支持方案。在智能醫療質控方面，通過AI圖像、AI文本識別等技術輔助醫生和衛生主管部門對醫療品質、流程及效果的評估和把控。在以慢病管理為核心的智能隨訪中，通過為醫生端匹配“智能家庭醫生”管理系統，以實現對病人的健康風險、隨訪管理；在患者端則通過在線平臺實時解答患者關于疾病進展或用藥的各類疑問。
平安醫療科技戰略咨詢總經理尹新表示，智能醫療并不是取代醫生，而是輔助醫生、幫助醫生能夠更好的提高工作的效率，提高他的工作質量。幫助政府和醫院把它的工作重點轉到更需要的地方，把一些繁雜的機械性的勞動和工作交給AI、交給機器去做，提高它們的工作質量和效率。平安智慧醫療作為智慧城市生態圈的重要組成部分，依托集合而成的平安智能醫療平臺，圍繞患者端、醫院端、政府端搭建起了線上線下閉環的智慧醫療生態圈。未來平安還將不斷發揮自身優勢，積極賦能基層醫療，提升醫療服務品質。
據了解，目前平安智慧醫療已與多個省市的醫療行政主管單位開展了緊密合作，并與超過百家的醫療機構實現了簽約合作。（王筱）