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APUS多模態大模型“AiLMe”發布

放大字體  縮小字體 發布日期:2023-04-20  瀏覽次數:6742
核心提示:4月18日,APUS在AiLMe最懂你發布會現場發布自研多模態人工智能大模型AiLMe。AiLMe參數已達千億規模,具備對文本、圖像、視頻、音頻的理解和生成能力。4月18日,APUS在AiLMe最懂你發布會現場發布自研多模態人工智能大模型AiLMe。AiLMe參數已達千億規模,具備
       4月18日,APUS在“AiLMe·最懂你”發布會現場發布自研多模態人工智能大模型“AiLMe”。AiLMe參數已達千億規模,具備對文本、圖像、視頻、音頻的理解和生成能力。

4月18日,APUS在“AiLMe·最懂你”發布會現場發布自研多模態人工智能大模型“AiLMe”。AiLMe參數已達千億規模,具備對文本、圖像、視頻、音頻的理解和生成能力。針對具體應用場景,APUS從AiLMe內蒸餾出文本模型“異雀八”、圖像模型“異雀三”、視頻模型“異雀四”、音頻模型“異雀六”四個垂直領域精煉模型,并基于此創新研發出“智能問答大師、簡筆成畫、墨染、Daily Astro、Star Night、KJV Bible Now、PicPik”等系列AI產品。

AiLMe問世的 “前世今生”

人工智能大模型“利用深度學習模型生成文本、圖像、音頻或視頻等內容”,讓處于“手工”時代的信息化產業一躍邁入“工業”時代。在APUS創始人兼CEO李濤看來,今天人們的生產生活是生長于“信息化”平臺之上的,而在未來,AI將取代信息化成為萬物生長的土壤。“人工智能是AI時代的操作系統,將重塑信息產業、農業、制造業、服務業等所有產業,起到大規模提質提效的作用。”

當下,全球AI產業百舸爭流,但能夠實現超千億參數的大模型研發并非易事。大模型尤其是多模態大模型的塑造是結合算力、算法、數據、場景的綜合性系統工程,這決定了大模型的鍛造絕非一朝一夕之功,而是要有對AI的前瞻布局和長期積淀。

人工智能產業賽道長坡厚雪,與大模型有關的技術也已存在近十年的探索蓄力,APUS是最早開始關注并投入人工智能的入局者之一,“我們在2018年就進行了AI技術布局,并在2018年推出了多款基于AI技術的應用如CutCut、PickU 、Vieka等,用戶可以體驗智能摳圖,變老變年輕等功能”,李濤介紹。

李濤在發布會上闡述了APUS轉型人工智能的契機,在ChatGPT“出圈”前兩個月,APUS就因為全球化經驗感知到了人工智能揮動的“蝶翼”,“今年一月我們就已經在內部所有系統接入人工智能,用來提升工作效率;隨后便進行產品的改造升級;大模型AiLMe也是我們階段性的重要成果”。全球超24億用戶積累、領先的產品和技術、多元化場景和海量數據,讓APUS入局人工智能“有能力、有潛力”。此前,李濤在接受媒體專訪時表示,人工智能發展將遵循“四步走”,即現有信息系統提效,現有產品服務改造與重構,新場景、新物種,以及全產業升級, APUS自身的發展路徑也印證著這一觀點。

       APUS大模型“AiLMe”的架構與能力 

3月,首次具備對圖像理解能力的GPT-4發布,讓“多模態”大模型在行業普及并進入大眾視野。多模態的“多”有哪些能力?大模型的“大”又從何而來?AiLMe的架構與能力又有哪些特別優勢?發布會現場還發布了國內首份多模態大模型技術白皮書《AiLMe技術白皮書》。

所謂“多”就是指其在大語言模型的基礎上,又融合了對圖像、視頻、聲音的理解和生成。而參數規模決定著大模型整體的理解和生成能力,大模型的“大”即是大規模參數,參數越大,存儲的知識越多,模型能力越強。

AiLMe的技術架構設計:在文本、圖像、視頻、音頻的“理解”部分,采用目前業內主流的Transformer架構。同時,AiLMe吸收了目前人工智能最前沿的研究成果,設計了一套“插件式”架構,可以自主學習和使用“工具”,這些“工具”以插件的方式接入到AiLMe的平臺中,可以極大提升AiLMe的能力。在文本、圖像、視頻、音頻的“生成”部分,AiLMe則沿用了目前業內主流的擴散模型(Diffusion Model),并繼承了開源社區的生態。

在AI大模型時代,數據、算法和算力正在經歷新的演變,大模型參數量以指數級速率提升,數據量也隨著多模態的引入進行大規模增長,導致算力需求劇增。AiLMe在模型訓練時,分為預訓練(Pre-trained)階段和微調(Fine-tuning)階段。為解決算力問題,APUS在國內鄭州和新加坡分別建設了兩大智算中心,還融合自建GPU服務器算力和第三方的算力協同作用。在數據方面,目前大模型的訓練數據一般來自于互聯網公開的語料庫、網頁以及行業公開數據,但在APUS繪制的訓練數據圖中可以看到,其自有數據也占了很大比重——在為全球用戶提供產品和服務時,APUS積淀的高質量專有數據成為其研發全球性大模型的優勢之一。

AI技術發展日新月異,在全球AI研究人員的共同努力下,行業對AI大模型的理解進一步深入,逐漸認識到,“決定大模型效果的因素按照重要性來排序:訓練數據質量>訓練數據規模>參數規模。”因此今天AI技術研究的前沿,已經告別了單純增加大模型參數規模的階段,而要在提高訓練數據質量和加大訓練數據規模上下功夫。AiLMe采用高質量的海量訓練數據來訓練模型,實現了較好的效果。

今天的AiLMe已具備了自主學習能力。Chat GPT支持插件被認為是AI自我進化的雛形,但過程中尚需要用戶手動選擇插件;而AiLMe在設計時,緊跟AI技術發展前沿,采用了插件式架構,后續能夠通過迭代開發補充各種插件來擴充自身能力,并且可以自主學習調用插件,無需用戶干預,就能夠使大模型實現目標驅動,進行自我進化。

把“數據庫”變“智慧島”,實現人機共智,強大的多模態大模型AiLMe便是這背后的強大“引擎”。通過自主學習和人類反饋不斷解鎖新能力,AiLMe還將更高效地解決個性化、開放式的海量任務。目前,AiLMe已在多個To C場景中落地,在場景多樣性、任務復雜度上顯示出能力與潛力。

據悉,AiLMe將會向客戶開放API接口和服務,屆時,客戶可根據實際應用需求,調用AiLMe的各項AI技術能力。

        AiLMe能力釋放,推出系列AI創新產品

聊天對話、創作文章、作詩譜曲、慰藉心緒……在AiLMe之上,智能應用煥發出了全新生機。

從AiLMe大模型蒸餾出的異雀(八、三、四、六)系列精細模型,分別對應著文、圖、視、音四個垂直領域,基于四款精煉模型,APUS創新研發了多款人工智能產品。

KJV Bible Now是一款面向海外市場的《圣經》產品,讓用戶擁有自己的專屬牧師助手,幫助其解答用戶困惑,釋放情感。PicPik,是一款AI圖片、視頻、娛樂創作工具,能夠幫助用戶高質量、高效率、低門檻的創作。Daily Astro是一款面向海外市場的款塔羅牌產品,讓星座、占卜愛好者實現牌面占卜、運勢解析。Star Night是一款助眠類產品,除了能為用戶提供白噪音音頻等幫助用戶快速入睡,還能依據用戶喜好勾勒出理想的數字睡眠伴侶,讓它來朗讀睡眠故事。智能問答能夠在對話之間幫助用戶快速完成撰寫報告、論文、程序、簡歷及解答生活疑問等;簡筆成畫則讓用戶變身“神筆馬良”,只要在手機屏幕上畫出草圖,寥寥幾筆,它就會自動補全圖案,形成精美繪畫;墨染作為AI繪畫工具素材創作社區,功能豐富,除了有慕夏、畢加索等30多款創作風格可選,還具備文案優化等功能。

AiLMe的能力釋放讓AI產品更加智慧、場景更加多元,既豐富了APUS的產品矩陣,也為開發者打造了創新平臺。

目前,國內AI行業的發展可謂百花齊放、百舸爭流,越來越多的企業和機構開始投入大量資金和人力來研究和開發AI技術,推動了AI產業的快速發展和創新。期待APUS的AiLMe大模型越來越強大,為用戶提供更加全面、精準的服務體驗,同時隨著技術的不斷發展有更廣泛的應用場景與更出色的表現。

 
 
 

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